서비스 로봇과 인공지능
서비스 로봇의 미래, 인공지능 기술 활용을 통한 새로운 시장 진입과 제공 범위의 확장
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- 서비스 로봇과 인공지능
- 서비스 로봇이란?
- 서비스 로봇 수요의 급격한 증가
- 인공지능이 서비스 로봇에 미치는 영향
- 인공지능을 탑재한 서비스 로봇의 좋은 활용 예시
- 맺음말
서비스 로봇의 수요가 최근 급증하며, 다양한 산업의 혁신과 비즈니스 운영 방식이 변화하고 있습니다. 리테일과 레스토랑에서 고객 응대부터 재고 및 물류 관리까지 생산성 향상을 위한 서비스 로봇은 다양한 환경에서 필수적인 자산으로 자리 잡고 있습니다. 최근의 서비스 로봇의 놀라운 성장과 다양한 사용 사례를 살펴보고, 인공지능이 탑재된 서비스 로봇이 어떻게 혁신을 주도하는지 알아보겠습니다.
ISO 8373에 따르면, 로봇은 자율성을 필요로 합니다. 자율성이란 인간의 개입 없이 현재 상태와 감지에 따라 수행하는 능력을 의미합니다. 서비스 로봇은 인간의 개입을 포함한 부분 자율성을 가진 것에서부터 인간의 개입없이 완전한 자율성을 가진 모델로 다양하게 이루어져있습니다.
서비스 로봇은 개인과 전문 목적에 따라 다양한 형태와 구조로 나뉘며 다양한 분야에서 사용되고 있습니다.
서비스 로봇 수요의 급격한 증가:
향후 몇년간의 더 큰 확장 가능성의 예측과 함께, 서비스 로봇 시장은 급격한 성장을 경험하고 있습니다. 인공지능, 동시 위치추적 및 지도 생성(SLAM) 기술, 자율주행 모바일 로봇(AMR), 로봇공학의 발달과 자동화 솔루션에 대한 수요의 증가는 이러한 성장을 가속화시켰습니다. Statista Market Insight의 최근 자료에 따르면, 서비스 로봇 세계 시장은 2024년부터 2030년 까지 11.74% 의 연간 성장률을 기록할 것으로 기대되며 2030년에는 US$16.14bn(약 22조 3249억 원)의 시장 규모를 기록할 것이라고 보여집니다.
인공지능이 서비스 로봇에 미치는 영향
현재 시장에서 사용되는 서비스 로봇은 미리 학습한 위치 정보를 기반으로 하는 동시 위치추적 및 지도 생성(SLAM) 기술을 사용하고 있습니다. 반면, 인공지능 기술을 탑재한 로봇은 미리 학습된 정보에만 의존하지 않고, 새로운 데이터를 학습할 수 있는 지속 학습 알고리즘을 활용할 수 있어 엔지니어가 수동으로 학습시킬 필요가 없습니다. AI 탑재의 가장 큰 이점은 서비스 로봇이 더 다양한 분야에서 활용될 수 있다는 것입니다. 현재의 모델은 움직임을 위해 사전 학습이 필수적이며, 다음 동작을 수행하기 위해 오퍼레이터의 신호를 기다려야 합니다. 그러나 인공지능이 탑재된 서비스 로봇은 이러한 입력 신호에 덜 의존적이며, SLAM 엔지니어의 개입과 유지보수 없이 효율적으로 운영될 수 있습니다.
- 고객 응대: 대면 서비스 로봇은 단순히 일차원적인 소통이나 사전작성된 답변을 제공하는 것을 넘어 실제 사람과 유사한 답변을 만들어 낼 수 있습니다. ‘이 음식은 어떤 재료를 포함하고 있나요?’, ‘이 호텔 근처의 유명한 여행명소는 어디야?’ 와 같은 사전 작성되지 않은 질문들에 언어에 관계없이 좋은 답변을 제공 할 수 있습니다.
- 안전과 유지보수: 공항 청소 로봇과 같은 빌딩 서비스 로봇은 단순 청소 업무 뿐만 아니라 소화기 라벨 체크, 전기 관련 문제, 보안과 안전을 감시하고 보고하는 정기적 유지보수를 수행할 수 있습니다.
- 의료 지원: 의료 지원 로봇은 현재 환자와 의사의 의사소통 목적으로 사용되어지고 있습니다. 인공지능을 탑재한 로봇은 가벼운 증상의 모니터링과 정보 전달을 도울 수 있습니다. 예를 들어, 환자가 다음 진료일정에 대해 직접 간호사나 프론트 직원에게 물어볼 필요 없이, 서비스 로봇에게 물어볼 수 있습니다.
- 물류 자동화: 물류, 제조 시설에서 서비스 로봇은 자재 처리, 재고 관리 및 주문 처리 과정의 자동화를 통해 창고 운영을 최적화하고 효율성을 높이며 노동 비용을 줄일 수 있습니다. 로봇이 자연스러운 인간의 언어를 이해할 수 있기 때문에, 복잡한 HMI(인간-기계 인터페이스)나 UX(사용자 경험)는 특별히 훈련받은 엔지니어 팀이 필요하지만, AI 통합은 프로그래밍 및 유지보수 절차를 혁신적으로 단순화하여 상당한 비용 절감과 교육 경비 절감을 이끌어 낼 수 있습니다.
- 접근성: 인공지능 기술을 활용한 서비스 로봇은 프로그래밍된 작업을 수행하는 것뿐만 아니라 고객 응대 및 비즈니스 활동에 더 유연하게 대응할 수 있습니다. 음성과 시각적 자료를 활용한 도움 뿐 아니라 특정 장애를 가진 사람들을 목적지까지 안내하는 등의 도움을 제공할 수 있습니다.
맺음말
다양한 산업에서의 서비스 로봇의 활용은 업무 수행과 서비스 제공 방식에 대한 패러다임의 변화를 나타냅니다. 다용도성, 적응성, 효율성의 증가와 함께 서비스로봇은 미래 산업과 일상 생활을 형성하는 데 더욱 중요한 역할을 할 것입니다. AI가 탑재된 서비스 로봇은 새로운 시장에 진출하고 현재 모델에서 더 뛰어난 활용성을 발휘 할 것입니다. 결과적으로, 현재의 성장 예측을 능가하고 예상보다 많은 수의 로봇이 공급되고 더 많이 활용될 것으로 전망됩니다.
